Data Storytelling : raconter son histoire au travers de la data

Le Data Storytelling est l’art de raconter une histoire grâce à des données. Le principe consiste à collecter, visualiser et analyser des données brutes pour les transformer ensuite en un récit clair et instructif. Elle permet de fournir un contexte qui décrypte ce que les données montrent et qui explique pourquoi cela est important. Les données peuvent être utilisées pour illustrer une idée, appuyer un argument ou proposer une nouvelle perspective. C’est un langage universel, accessible à tous.

Selon une étude de Gartner, le data storytelling sera le moyen le plus répandu de consommer des analyses de données d’ici à 2025.

Produire du data storytelling nécessite un ensemble d’expertises spécifiques : maîtriser des compétences techniques, graphiques et pouvoir les allier avec une narration journalistique. Si vous ne disposez pas de ces compétences en interne, les équipes de The Editorialist pourront vous accompagner dans la réalisation de votre projet.

Les domaines d’application et principaux bénéfices

Le data storytelling trouve des applications dans une variété de domaines, parmi lesquels le marketing, la gestion des entreprises, la santé, l’éducation et même la politique. Dans le domaine du marketing, par exemple, cela peut être utilisé pour décrire l’efficacité des campagnes et identifier les segments de clientèle les plus réactifs. En gestion d’entreprise, cela éclaire les tendances de vente, la performance des collaborateurs et autres données clés, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques. Dans le domaine scientifique, cela aide à vulgariser les résultats de la recherche afin de les rendre accessibles au grand public.

Parmi les principaux bénéfices du data storytelling, nous trouvons :

• Une prise de décision et un passage à l’action facilité, établis à partir des preuves tangibles et quantifiables
• Une compréhension et une adhésion plus grande de la part de vos audiences (collaborateurs, clients, prospects, etc.).

Une histoire bien racontée est souvent plus facile à retenir qu’une simple liste de chiffres.

Les différentes étapes du data storytelling

Le data storytelling diffère d’une simple analyse de données. En effet, il y a derrière, un véritable objectif : la volonté d’expliquer et de faire parler les données pour arriver à une prise de décision et/ou un changement.

Afin de raconter une histoire utile à l’aide de vos données, vous devez d’abord pouvoir les analyser. Cela implique de les comprendre et de pouvoir identifier les grandes tendances. Une fois ce travail effectué, vous pouvez commencer à construire votre récit. Ce dernier doit être clair, concis, facile à suivre et à comprendre.

Lorsque vous racontez votre histoire, il est important d’être équitable. Interdiction de sélectionner les données qui soutiennent uniquement votre objectif. Vous devez utiliser l’ensemble de vos datas afin de produire un récit fondé sur des faits.

Le processus de data storytelling comprend les étapes suivantes :

• Clarifiez votre objectif. Que voulez-vous prouver ou réfuter ? Qu’est-ce que vos données ont à nous dire d’intéressant ?
• Identifiez votre audience. À qui vous adressez-vous ? Quels sont leurs besoins et leurs intérêts ? Quelles actions voudriez-vous qu’elles entreprennent après avoir consulté votre data storytelling ?
• Définissez une catchline. À l’aide des données que vous avez recueillies, vous devriez être en mesure d’écrire le pitch de votre histoire en une seule phrase.
• Choisissez la bonne forme de data visualisation. Quelle est la meilleure façon de présenter vos données à votre audience ?
• Utilisez des couleurs et des graphiques. Assurez-vous que la data visualisation puisse se lire facilement.

La data visualisation, alliée indispensable du data storytelling

Le data storytelling et la data visualisation sont souvent comparées, c’est en réalité deux techniques différentes, mais complémentaires. Par exemple, vous créez une data visualisation autour de l’évolution des ventes d’un produit sur une année. La data visualisation indique qu’il y a un changement dans la tendance des ventes. Le data storytelling vous permettra d’expliquer cette évolution en la remettant dans son contexte : campagnes marketing, épuisement des stocks, lancement d’une promotion, etc.

Une data visualisation peut aider à révéler les modèles, les tendances et les résultats d’un point de vue impartial. Le data storytelling quant à lui va fournir un contexte, interpréter les résultats et articuler les idées.

Le data storytelling et la data visualisation s’allient ainsi autour de trois notions fondamentales : le récit, les éléments visuels et les données.

Les bonnes pratiques

Structurez votre récit

Dans l’élaboration de votre histoire, vos données doivent être les piliers qui soutiennent vos idées. Elles doivent vous servir à dérouler votre récit, de l’introduction jusqu’à sa conclusion.

Simplifiez-en la lecture

En liant des éléments graphiques (diagrammes, nuage de mots, barre de progression, etc.) à votre récit, vous mettez en valeur des informations qui simplifient la lecture de vos messages clés. Pensez à montrer différentes vues de vos données. Il peut être intéressant de présenter plusieurs éléments, détaillés et généraux, afin que votre audience puisse pleinement comprendre votre perspective.

Apportez la juste dose de contexte

Le contexte et l’analyse sont essentiels pour une interprétation complète de votre histoire. Il est important de toujours contextualiser vos données et cela, tout au long de votre data storytelling.

Quelques exemples “best in class”

Spotify Wrap

Chaque 1er décembre, les utilisateurs et utilisatrices de Spotify attendent avec impatience le récapitulatif de leur utilisation annuelle de Spotify. Leurs données d’écoute (titres et genres les plus écoutés, comparaison avec les autres utilisateurs de la plateforme etc.) sont mises en lumière dans un univers pop et coloré.

Brexit by numbers

Sky news a réalisé un mini site dédié pour comprendre l’impact réel du Brexit au Royaume-Uni. La data est très habilement mise en scène et les contenus produits ont également été relayés avec beaucoup de succès sur les réseaux sociaux.

Oxfam Irlande

L’ONG Oxfam a décidé de donner vie à leur rapport d’impact en créant, là aussi, un mini site dédié très complet. Les différentes cartes et graphiques illustrent l’impact positif de l’organisation sur les opportunités d’emploi pour les femmes et la réduction des violences à leur encontre.

Le data storytelling est une nouvelle forme de communication à haut-potentiel qui transforme en profondeur notre rapport aux données. En construisant des récits chiffrés, nous parvenons à les rendre plus compréhensibles, lisibles et convaincants. Cela donne une dimension humaine aux chiffres et statistiques, qui peuvent parfois sembler trop complexes dans leur forme brute.

La construction d’un récit est une étape clé du processus, qui repose sur votre capacité à comprendre et à traduire ces informations de manière objective.